Dados Técnicos  

O Otimix é a implementação computacional de um modelo matemático de otimização, cujo objetivo é o de sugerir os volumes ideais de Compra de Insumos e Produtos, Produção, Venda, Transferência e Estocagem dos produtos comercializados por uma empresa ao longo de um horizonte de planejamento pré-determinado.

Normalmente, a determinação destes volumes busca a maximização do lucro operacional no período analisado. Para isso, o modelo considera simultaneamente custos, margens, estratégias, mercados, sazonalidades, custo do dinheiro, etc., escolhendo, dentre todos os conjuntos possíveis de soluções, aquela que apresentar o melhor resultado financeiro para a empresa, obedecendo a todas as restrições técnicas ou estratégicas impostas pelo planejador.

Por poder representar as informações que são de fato as mais relevantes para a tomada de decisão, e por fornecer rapidamente respostas a novas situações de planejamento, o Otimix se converte numa poderosa ferramenta para a simulação de cenários econômicos alternativos.

O sistema trabalha com insumos que podem ser comprados e transformados nas fábricas onde são estocados e vendidos, podendo atender diretamente à demanda dos mercados ou passar antes por Centros de Distribuição da empresa.

Partindo de previsões mensais de demanda (mínimo e máximo por produto ou família de produtos), e da política de estoque (estoques mínimo e máximo, níveis de estoque de segurança e shelf life de cada produto ou família de produtos) o modelo sugere os níveis ótimos de compra, produção, venda, transferência e estoque dos mesmos em cada etapa (dia, semana, mês, etc.) do horizonte de estudo.

O Otimix deve ser utilizado para o Planejamento Estratégico (longo prazo), Tático (médio prazo) e Operacional (curto prazo) das operações de compra, produção, venda e estocagem dos produtos comercializados por uma empresa.

Permite fazer simulações do tipo what if quanto à demanda dos produtos, taxas de captação no mercado financeiro, inadimplência nas vendas, construção de novas fábricas, etc. Para cada uma destas alternativas, tanto na operação normal da empresa quanto nas simulações, todos os valores são quantificados, viabilizando a comparação efetiva das mesmas.

Apenas como exemplo, vamos imaginar o planejamento das compras/produção/vendas/estocagem para uma empresa que opere com p produtos, fabricados em fa fábricas a partir de i insumos fornecidos por fo fornecedores. As vendas ocorrem em cd filiais ou centros de distribuição, cada uma com os seus custos operacionais.

Digamos então que o planejador tenha imposto uma série de restrições ao modelo, restrições estas envolvendo limites mínimos e máximos de compras (por fornecedor e fábrica), vendas (por fábrica e filial), estoques mensais e transferências (entre fábricas e entre fábricas e Centros de Distribuição), além das capacidades de produção de cada produto em cada fábrica (por linha de produção).

Normalmente, o usuário busca a alternativa que respeite todas as restrições impostas ao modelo e que maximize a margem de lucro. Entretanto, ele pode também querer saber, dentro do conjunto de soluções viáveis, qual é a alternativa de menor custo, ou ainda, qual é a alternativa que minimiza estoques, etc.

Dentro deste contexto, o Otimix gera e analisa todas as alternativas que satisfaçam às restrições de compra, venda, produção, transferência e estocagem de produtos impostas ao modelo. Estas são chamadas as alternativas viáveis. Dentre todas, o Otimix escolherá aquela que maximize ou minimize a função especificada pelo usuário.

Os parâmetros de entrada do modelo são:

• O horizonte de estudo e definição das etapas (divisão em anos, meses, semanas, dias, etc...);
• A situação inicial dos estoques (volume de estoque) de cada produto em cada fábrica ou centro de distribuição;
• A taxa de custo do capital;
• Os meios de transporte existentes e as possibilidades de arco de transferência;
• Os custos: de compra de insumos, de transferência, de estocagem, de fabricação, impostos e outros custos;
• Preços de venda dos produtos;
• Os processos de transformação dos insumos em produtos intermediários (em quantos níveis forem necessários) e destes em produtos finais (ex: s sub-produtos agrupados em determinada proporção para formar um produto ou um sub-produto se decompondo em p produtos);

As variáveis de decisão do modelo são as seguintes:

1. C (o, i, f, e) → Quantidade do insumo i, comprada do fornecedor o, pela fábrica f, na etapa e
2. P (p, f, e, l) → Quantidade do produto ou subproduto p, produzida pela fábrica f, na etapa e, na linha l
3. T (p, f, d, e) → Quantidade do produto ou subproduto p, transferida da fábrica f, para a fábrica ou centro de distribuição d, na etapa e
4. E (p, f, e) → Quantidade em estoque do produto p, na fábrica ou Centro de distribuição f, na etapa e
5. EE (p, f, e) → Quantidade do produto p, que entra em estoque na fábrica ou Centro de distribuição f, na etapa e
6. SE (p, f, e) → Quantidade do produto p, que sai do estoque na fábrica ou Centro de distribuição f, na etapa e
7. V (p, f, e) → Quantidade do produto p, vendida pela fábrica ou Centro de distribuição f, na etapa e
8. H (m, f, e) → Quantidade de horas de operação utilizadas no modo de operação m, pela a fábrica f, na etapa e
9. R (r, p, f, e) → Quantidade utilizada do recurso r, na produção do produto p, na fábrica f, na etapa e

Quando falamos em transferências e compras, podemos diferenciar os modos de transportes entre fábricas e entre fornecedores e fábricas.

O cálculo de produção de cada subproduto ou produto final é feito em cima de percentuais de insumos ou produtos intermediários necessários para a transformação de cada grupo de componentes em seus respectivos produtos. Ou seja, uma receita de produtos definida pelo usuário.

As restrições do modelo são:

1. Compra de Insumos (limites mínimos e máximos por fornecedor para cada fábrica por etapa);
2. Transferência (de cada produto ou família de produtos entre cada fábrica ou centro de distribuição);
3. Uso de máquinas (disponibilidade de máquinas e impacto de cada produto no uso das máquinas);
4. Modo de operação de fábrica (tempo máximo e mínimo de trabalho em uma configuração de set-up ou de alocação de pessoal);
5. Produção (restrição direta do volume de produção de um produto ou família de produtos);
6. Estocagem (limites mínimos e máximos por produto ou família de produtos e por fábrica ou CD, por etapa);
7. Venda (limites mínimos e máximos por produto ou família de produtos e por fábrica ou CD, por etapa);

O Otimix mostra qual deve ser o volume de compras ideal, de qual fornecedor e em que época comprar. Também são mostradas as transferências de semi-acabados, produtos terminados e insumos entre as fábricas e os seus custos associados.

Para cada linha de produção – ou para cada máquina – é mostrado o total de cada produto a ser produzido em cada período do horizonte de estudos. Os relatórios também apontam o total de estoque a ser mantido, quando abastecê-lo e qual o seu custo financeiro e de oportunidade.

De forma a facilitar a análise das respostas, os relatórios de resultado do modelo são apresentados em forma de tabelas compatíveis com as planilhas eletrônicas mais utilizadas nas empresas. Novos relatórios e gráficos podem facilmente ser incluídos pelo planejador.

Conceitos:
- Modelos Lineares : Contém somente equações de primeiro grau e variáveis reais
- Modelos MIP : Contém somente equações de primeiro grau e variáveis reais e inteiras
- Planta : Localidade onde ocorre producão, ou seja, Unidades Produtoras
- Localidades : Qualquer ponto logístico da empresa : Fábricas, CD's, Mercados, etc.
- Períodos : Unidades de Tempo nas quais o horizonte de estudo pode ser dividido (meses, semanas, dias, etc).